【目次】
はじめに―改訂によせて
いくつ心あたりがある？ チェックリストで確認しよう！
本書で使用した記号と意味
2群の場合の検定手順

6章 2群の実験を正しく検定する方法は？
6-1 生命科学系研究での検定
6-2 正しい検定方法にたどりつく！
6-3 対応のある実験と対応のない実験
6-4 片側検定と両側検定を判断する
6-5 群数が2群の場合の検定
6-6 対応のない2群の検定（対応のないt検定）
6-7 めったに起こらないまれな確率の決め方
6-8 対立仮説の立て方で検定結果は異なる！
6-9 対応のある2群の検定（対応のあるt検定）
6-10 等分散か不等分散か？
6-11 Welchのt検定
6-12 ノンパラメトリック検定の原理を理解する

7章 3群以上の実験を正しく検定する方法は？
7-1 3群以上の場合の実験計画
7-2 3群以上の実験を行う前の心構え！
7-3 一般的な検定の手順
7-4 一元配置分散分析の簡単な原理
7-5 対応のある場合の一元配置分散分析
7-6 ノンパラメトリックの分散分析
7-7 多重比較をする前の一元配置分散分析は何のためにあるのか？
7-8 多重性の問題を理解しよう！
7-9 多重比較の考え方の基本
7-10 どの多重比較を選べばよいのか？
7-11 多群の実験で注意すべき多重比較の欠点
7-12 多重性の問題はほかにもある！

8章 二元配置分散分析の正しい使い方は？
8-1 2つの因子は影響しあっている？
8-2 二元配置分散分析の簡単な原理
8-3 二元配置分散分析の利点と限界
8-4 二元配置分散分析での水準間比較と群間比較
8-5 二元配置分散分析での多重比較の問題点

おわりに 実験計画を立てるときのルール
あとがき
参考図書
索引